異種のプラットフォーム上で､エクストリーム･スケール･ビッグ･データ分析のためのデザイン環境 (EVEREST)

H2020リサーチ･プロジェクト；エクストリーム･スケールのビッグデータ･アプリケーションのための加速化プログラミング環境の開発

ビッグデータと人工知能(AI) を利用した、データ分析や/交通予測等のようなアプリケーションには、膨大な量の演算能力が要求されます。　この局面では、クラウドやエッジ、IoT演算を結合させた ハードウエア加速の異種で、分散型アーキテクチャー が膨大な量のデータを集め演算するための重要な鍵となります。

EVEREST H2020リサーチ･プロジェクト は、 仮想化プログラミング環境 をエクストリーム･スケールのアプリケーションでように準備するというチャレンジする目的を持っています。　　より特別な意味で､ EVERESTは　ビッグデータやAIアプリケーションのデータ･マネージメントや処理を最適化するための以下の目的があります。

ソフトウェア生成用データ 駆動型のデザイン･プログラミング・フレームワーク ドメイン特化言語(DSLs) が、アプリケーション・デザイナーにより、よりハイレベルで、アルゴリズムのロジックを表現するために、使用されます。

異種で複数の 加速化ハードウエア 　ノードにより作成された 包括的、分散型、仮想化のランタイム環境 この EVEREST仮想化環境により、コンパイル段階で生成されたオルタナティブ･コード･バリアントを実行するために、基盤ハードウエアを構成することができます。

この仮想化されたランタイム環境は Virtual Open Systems が、このプロジェクトで、重点注力しています。 実際、当社は ARMv8 、 RISC-V や x86 のそれぞれのCPUアーキテクチャー用の バーチャライゼーション･エクステンション を 開発設 しています。 　このようなエクステンションにより、 異種のマルチ・ノード環境をサポートする ばかりでなく、バーチャル･マシーン内から直接アプリケーションへ、ハードウエア構成可能なパラメーターを設定可能となります。 これにより、サーバー ( Intel x86 機器のような) と エッジ･ノード (ローパワーの ARMv8 やRISC-Vデバイス)のスムースなインテグレーションが可能になります。